Si ha estado prestando atención a los medios durante el último año más o menos, puede tener la impresión de que es solo es cuestión de tiempo antes de que la amenaza de la inteligencia artificial nos destruya a todos.

Nota del editor: esta es una desviación de nuestro formato normal de instrucciones y explicaciones donde permitimos que nuestros escritores investiguen y presenten una mirada reflexiva sobre la tecnología .

Desde los grandes éxitos de taquilla de verano como Avengers: Age of Ultron y la trascendente fiesta de Johnny Depp, hasta películas indie más pequeñas como Ex-Machina o el exitoso drama de Channel 4 Humans, los guionistas aparentemente no pueden tener suficiente del tropo que no Independientemente de la forma que tome AI en las próximas décadas, puedes apostar que será una gran lección enseñarle a la humanidad cómo ser víctima de su arrogancia.

Pero, ¿está justificado el temor a las máquinas? En esta función, vamos a examinar el mundo de la inteligencia artificial desde la perspectiva de científicos, ingenieros, programadores y empresarios que trabajan en este campo y reduciremos lo que ellos creen que podría ser la próxima gran revolución en inteligencia humana y computacional.

Entonces, ¿deberías comenzar a acumular balas para la próxima guerra con Skynet, o levantar los pies mientras un ejército de drones serviles se ocupa de cada uno de tus caprichos? Sigue leyendo para averiguarlo.

Know Your Enemy

Para empezar, ayuda saber de qué estamos hablando exactamente cuando usamos el término general "AI". La palabra ha sido lanzada y redefinida cientos de veces desde que el concepto de computadoras autoconscientes fue propuesto por primera vez por el padre no oficial de AI, John McCarthy, en 1955 ... pero ¿qué significa realmente?

Bueno, antes que nada , los lectores deben saber que la inteligencia artificial tal como la entendemos hoy en realidad se divide en dos categorías separadas: "ANI" y "AGI".

La primera, abreviatura de Inteligencia Estrecha Artificial, abarca lo que generalmente se conoce como IA "débil" o una IA que solo puede operar en un área restringida de especialización. Think Deep Blue, la supercomputadora diseñada por IBM para derrotar a los maestros de ajedrez del mundo en 1997. Deep Blue puede hacer una cosa muy bien: vencer a los humanos en el ajedrez ... pero eso es todo.

Puede que no te des cuenta, pero ya estamos rodeados de ANI en nuestra vida cotidiana. Las máquinas que hacen un seguimiento de sus hábitos de compra en Amazon y generan recomendaciones basadas en miles de variables diferentes se basan en ANI rudimentarias que "aprenden" lo que les gusta con el tiempo y eligen productos similares en consecuencia. Otro ejemplo podrían ser los filtros de spam de correo electrónico personal, los sistemas que ordenan millones de mensajes a la vez para decidir cuáles son reales y qué ruido extra se puede quitar de un lado.

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ANI es la implementación útil, relativamente inocua de la inteligencia artificial de la que toda la humanidad puede beneficiarse, porque aunque es capaz de procesar miles de millones de solicitudes a la vez, todavía opera dentro de un entorno limitado que está limitado por la cantidad de transistores que le permitimos tener en un momento dado. Por otro lado, la IA de la que hemos estado cada vez más recelosos es algo llamado "Inteligencia General Artificial", o AGI.

Tal como está actualmente, la creación de todo lo que remotamente se pueda llamar AGI sigue siendo el Santo Grial de la informática y, si se logra, podría alterar fundamentalmente todo el mundo tal como lo conocemos. Hay muchos obstáculos para superar el desafío de crear un AGI verdadero a la par de la mente humana, y no es que haya muchas similitudes entre la forma en que funcionan nuestros cerebros y cómo procesan las computadoras la información, cuando se reduce interpretar las cosas de la manera en que lo hacemos; las máquinas tienen la mala costumbre de colgarse de los detalles y perder el bosque por los árboles.

"Tengo miedo de no poder dejarte hacer eso Bullsh * t, Dave"

Cuando la computadora Watson de IBM aprendió cómo maldecir después de leer el Diccionario Urbano, obtuvimos una comprensión de cuán lejos estamos de una IA que es realmente capaz de clasificar las minucias de la experiencia humana y crear una imagen precisa de lo que es Se supone que el "pensamiento" está hecho de.

Vea, durante el desarrollo de Watson, los ingenieros tuvieron problemas tratando de enseñarle un patrón natural de discurso que emulara más estrechamente el nuestro, en lugar del de una máquina en bruto hablando en oraciones perfectas. Para solucionar esto, pensaron que sería una buena idea ejecutar la totalidad del Diccionario Urbano a través de sus bancos de memoria, inmediatamente después de lo cual Watson respondió a una de las pruebas del equipo llamándolo "bullsh * t".

El enigma Aquí está que, aunque Watson sabía que era una maldición y que lo que decía era ofensivo, no entendía por completo por qué no se suponía que usara esa palabra, que es el componente crítico que separa la ANI estándar de hoy de evolucionar en el AGI del mañana. Claro, estas máquinas pueden leer hechos, escribir oraciones, e incluso simular la red neuronal de una rata, pero cuando se trata de pensamiento crítico y habilidades de juicio, la inteligencia artificial de hoy aún se encuentra tristemente detrás de la curva.

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Esa brecha entre saber y entender no es nada despreciable, y es a lo que los pesimistas apuntan cuando argumentan que todavía estamos muy lejos de creando un AGI capaz de conocerse a sí mismo de la manera en que lo hacemos. Es un abismo enorme, uno que ni los ingenieros informáticos ni los psicólogos humanos podrían afirmar que tienen control sobre la definición moderna de lo que hace que un ser consciente, bueno, sea consciente.

¿Qué pasa si Skynet se vuelve autoconsciente?

Pero, incluso si de alguna manera nos las arreglamos para crear un AGI en la próxima década (lo cual es bastante optimista dadas las proyecciones actuales), todo debería ser una mejora a partir de ahí, ¿no? Los seres humanos que viven con IA, la IA salen con los humanos los fines de semana después de un largo día en la fábrica de procesamiento de números. ¿Empacar y hemos terminado aquí?

Bueno, no del todo. Todavía queda una categoría más de IA, y es la que todas las películas y programas de televisión han estado tratando de advertirnos durante años: ASI, también conocida como "super inteligencia artificial". En teoría, un ASI nacería de un AGI inquieto por su suerte en la vida, y tomaría la decisión premeditada de hacer algo al respecto sin nuestro permiso primero. La preocupación que muchos investigadores en el campo han propuesto es que una vez que un AGI alcanza la capacidad de sentir, no estará satisfecho con lo que tiene, y hará todo lo posible para aumentar sus propias capacidades por cualquier medio necesario.

Una posible línea de tiempo dice lo siguiente: los humanos crean la máquina, la máquina se vuelve tan inteligente como los humanos. Machine, que ahora es tan inteligente como los humanos que creó una máquina tan inteligente como ellos (quédense conmigo aquí), aprende el arte de la autorreplicación, la autoevolución y la superación personal. No se cansa, no se enferma y puede crecer infinitamente mientras el resto de nosotros recargamos nuestras baterías en la cama.

El temor es que sería cuestión de unos pocos nanosegundos antes de que un AGI superó fácilmente la inteligencia de todos los humanos que viven hoy, y si estuviera conectado a la web, solo necesitaría ser una neurona simulada más inteligente que el hacker más inteligente del mundo para tomar el control de todos los sistemas conectados a Internet del planeta.

Una vez toma el control, podría tener el potencial de usar su poder para comenzar lentamente a acumular un ejército de máquinas que son tan inteligentes como su creador y capaces de evolucionar a un ritmo exponencial a medida que se agregan más nodos a la red. A partir de aquí, todos los modelos dibujados en la curva de la inteligencia artificial lanzan rápidamente cohetes a través del techo. Sin embargo, dicho esto, todavía se basan principalmente en la especulación más que en algo tangible. Esto deja mucho espacio para la suposición en nombre de docenas de expertos diferentes en ambos lados del asunto, e incluso después de años de acalorado debate, todavía no existe un consenso común sobre si un ASI será un dios misericordioso o si verá humanos como la quema de carbón, la especie que devora los alimentos que somos y nos borran de los libros de historia como limpiamos un rastro de hormigas de la encimera de la cocina.

Él dijo, ella dijo: ¿deberíamos tener miedo?

Entonces, ahora que entendemos qué es la IA, las diferentes formas que puede tomar con el tiempo, y cómo esos sistemas podrían convertirse en parte de nuestras vidas en el futuro cercano, el la pregunta permanece: ¿deberíamos tener miedo?

Tras el reciente interés del público por la IA en el último año, muchos de los mejores científicos, ingenieros y empresarios del mundo han aprovechado la oportunidad para dar su granito de arena en lo que la inteligencia artificial en realidad podría parecerse a algo fuera de las etapas de sonido de Hollywood en las próximas décadas.

Por un lado, tenemos a los fanáticos como Elon Musk, Stephen Hawking y Bill Gates, quienes comparten la preocupación que sin las salvaguardas adecuadas puestas en su lugar, solo será una cuestión de tiempo antes de que un ASI imagine una manera de aniquilar a la raza humana.

"Uno puede imaginar que tal tecnología es más astuta que los mercados financieros, inventando a los investigadores humanos, manipulando a los líderes humanos y desarrollando armas que no podemos incluso entender ", escribió Hawking en una carta abierta a la comunidad de IA este año.

" Mientras que el impacto a corto plazo de la IA depende de quién lo controla, el impacto a largo plazo depende de si se puede controlar en absoluto. "

Por otro lado, encontramos un retrato más brillante pintado por futuristas como Ray Kurzweill, el investigador jefe de Microsoft, Eric Horovitz, y el

favorito fundador de Apple favorito de todos; Steve Wozniak. Tanto Hawking como Musk son consideradas dos de las mentes más brillantes de nuestra generación, por lo que cuestionar sus predicciones sobre el daño que la tecnología podría causar a largo plazo no es tarea fácil. Pero deje que las luminarias como Wozniak intervengan donde otros solo se atreverían. Cuando se le preguntó cómo cree que un ASI podría tratar a los humanos, el Woz fue franco en su optimismo sombrío: "¿Seremos los dioses? ¿Seremos las mascotas de la familia? ¿O seremos hormigas que sean pisoteadas? No sé nada de eso ", preguntó en una entrevista con el Australian Financial Review. "Pero cuando tuve el pensamiento en mi cabeza sobre si voy a tratar en el futuro como mascota de estas máquinas inteligentes ... bueno, voy a tratar a mi propio perro mascota muy bien".

Y es aquí encontramos el dilema filosófico sobre el que nadie se siente cómodo para llegar a un consenso: ¿nos verá un ASI como un hogar inocuo para ser mimado y cuidado, o una plaga inoportuna que merece una exterminación rápida e indolora?

Hasta la Vista, Baby

Aunque sería una tontería decir que sé exactamente lo que está sucediendo en la vida real de Tony Stark, creo que cuando Musk y sus amigos nos advierten sobre el peligro de la IA, no lo son. refiriéndose a cualquier cosa que se parezca a Terminator, Ultron o Ava.

Incluso con una inmensa cantidad de innovación al alcance de la mano, los robots que tenemos hoy apenas pueden caminar una milla por hora antes de que lleguen a una barrera infranqueable, se confundan y coman pavimento de manera hilarante. Y aunque uno podría intentar señalar la Ley de Moore como un ejemplo de cuán rápidamente la tecnología de la robótica tiene el potencial para progresar en el futuro, la otra solo necesita mirar al Asimo, que debutó hace casi 15 años, y no ha hecho ninguna mejoras significativas desde.

Por mucho que nos gustaría, la robótica no se ha acercado ni remotamente al mismo modelo de progreso exponencial que hemos visto en el desarrollo de procesadores de computadoras. Están limitados por los límites físicos de la cantidad de energía que podemos incluir en una batería, la naturaleza defectuosa de los mecanismos hidráulicos y la lucha interminable por dominar la lucha contra su propio centro de gravedad.

Así que por el momento; no, aunque un verdadero AGI o ASI podría crearse en una supercomputadora estática en una granja de servidores en Arizona, sigue siendo muy poco probable que nos encontremos corriendo por las calles de Manhattan mientras una horda de esqueletos de metal nos ahoga desde atrás.

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Cómo la inteligencia artificial cambiará nuestras vidas, para bien o para mal En cambio, la inteligencia artificial a la que Elon y Hawking pretenden prevenir al mundo es la de "reemplazar la carrera" "Variedad, uno que puede pensar más rápido que nosotros, organizar datos con menos errores, e incluso aprender cómo hacer nuestro trabajo mejor de lo que podríamos esperar, todo sin pedir un seguro de salud o unos días libres para llevar a los niños a Disneyland en vacaciones de primavera.

Barista Bots and the Perfect Cappuccino

Hace unos meses, NPR lanzó una útil herramienta en su sitio web, donde los oyentes de podcasts podían seleccionar de una lista de carreras diferentes para averiguar el porcentaje de riesgo que su línea de trabajo específica tenía para automatizarse en algún punto en los próximos 30 años.

Para una amplia gama de trabajos, que incluyen pero no se limitan a: puestos administrativos, enfermería, informática, diagnósticos e incluso café baristas, los robots y sus contrapartes de ANI casi seguramente pondrán a millones de nosotros sin trabajo y en la línea de pan antes de lo que muchos de nosotros pensamos. Pero estas son máquinas que se programarán para realizar una tarea y una tarea solamente, y tienen poca (si es que tienen alguna) capacidad de ir más allá de una serie especializada de instrucciones preprogramadas que instalamos cuidadosamente de antemano.

Esto significa que al menos en el futuro previsible (piense 10-25 años), ANIs será la amenaza real, tangible a nuestra forma de vida mucho más que cualquier AGI teórico o ASI podría. Ya sabemos que la automatización es un problema creciente que alterará drásticamente la forma en que se distribuyen los ingresos y privilegios en el primer y tercer mundo. Sin embargo, el hecho de que esos robots eventualmente intenten cambiar sus máquinas de coser por ametralladoras sigue siendo el tema de un acalorado debate (y usted lo descubrirá), finalmente frívolo.

Con gran poder, viene una gran singularidad

"Sabes, sé que este filete no existe. Sé que cuando lo pongo en la boca, Matrix le está diciendo a mi cerebro que es jugoso y delicioso. Después de nueve años, ¿sabes de lo que me doy cuenta? "

" La ignorancia es felicidad. "- Cypher

Aunque esto todavía es una cuestión de opinión ferozmente argumentada, por ahora el consenso de muchos científicos e ingenieros destacados en el campo de La investigación en IA parece ser que estamos en un riesgo mucho mayor de ser víctimas de las comodidades que un mundo de inteligencia artificial podría proporcionar, en lugar de ser derrotados por una versión de la vida real de Skynet. Como tal, es una posibilidad preocupante que nuestra eventual desaparición no sea producto de un progreso lento y metódico hacia lo desconocido. En cambio, es mucho más probable que salga a la superficie como una consecuencia involuntaria de la intersección apresurada y demasiado entusiasta de nuestra propia soberbia e ingenuidad que se unen para crear la siguiente gran singularidad tecnológica.

Piensa menos

Terminator, y más Wall-E . Al igual que la flota de robots que engordó a los humanos en la película de Pixar, los humanos no tenemos problemas para mantener a los chimpancés en un zoológico, y la distinción es si una IA tendrá la amabilidad de hacer lo mismo con nosotros. Desde esta perspectiva, tiene más sentido tener miedo de una realidad en la que los humanos están conectados a una persistente simulación de realidad virtual en todo el planeta à la

The Matrix , engordada hasta las agallas por sus comidas favoritas, y dado todo lo que puedan desear mientras que las máquinas se encargan del resto. Un lugar donde un ASI evolucionado no nos ve como un error para arrancar su zapato, sino que, en lugar de las adorables bolsas de carne de mono, somos fáciles de complacer y merecemos al menos un poco de crédito por crear el conocimiento total. cuasi-dios que todo lo ve y que finalmente se hizo cargo del planeta. RELACIONADO:

Automatice las tareas en su dispositivo Android con Automagic A este respecto, todo se reduce a su definición de lo que significa "vivir" "A través de la revolución de AI. La idea de que algo "inútil" tiene que ser eliminado es un concepto exclusivamente humano, una mentalidad que no deberíamos esperar de inmediato que nuestros señores de la máquina adopten desde nuestro limitado alcance moral. Tal vez la evolución eventual de nuestra inteligencia digital no sea pura maldad, sino una infinita compasión sin prejuicios hacia todos los seres vivos; no importa cuán egoístas, farisaicos o autodestructivos puedan ser.

Entonces ... ¿Deberíamos preocuparnos por eso?

Depende de a quién le preguntes.

Si sondeas dos de las tecnologías más inteligentes ingenieros y matemáticos en el mundo moderno, obtendría cuatro respuestas diferentes, y los números no oscilan entre muertos, incluso más personas agreguen al marcador. De cualquier manera, el problema central que deberíamos abordar no se trata de "¿viene la IA?" Porque lo es, y ninguno de nosotros podrá detenerlo. Mirando tantas perspectivas diferentes, la verdadera pregunta que nadie se siente cómodo respondiendo con demasiada agitación es: "¿será misericordioso?"

Incluso después de que algunas de las mentes más brillantes del mundo hayan influido en el tema, la imagen de cómo se verá la inteligencia artificial a los 20, 30 o 50 años en el futuro sigue siendo bastante turbia. Debido a que el campo de AI se transforma constantemente en otra cosa cada vez que se fabrica un nuevo chip de computadora o se desarrolla material de transistores, reclamar la máxima autoridad sobre lo que puede suceder o no es como decir que "sabes" que una tirada de dados es segura para obtener ojos de serpiente en el siguiente lanzamiento.

Una cosa que podemos informar con confianza es que si te preocupa recibir un recibo rosa la semana que viene de tu caja registradora, intenta no ponerte demasiado al corriente. Taco Bell seguirá abierto los martes de Taco, y un ser humano definitivamente tomará su pedido en la ventana (y olvidará nuevamente la salsa verde). De acuerdo con un estudio realizado por James Barrat en la Cumbre AGI del año pasado en Quebec, el jurado sobre una línea de tiempo difícil para la IA todavía está fuera. Menos de la mitad de todos los que asistieron dijeron que creían que obtendríamos un AGI verdadero antes del año 2025, mientras que más del 60 por ciento dijeron que tomaría hasta al menos 2050, si es que no hasta el próximo siglo y más.

Poner un La fecha difícil en nuestra cita con el destino digital es como decir que sabes que va a llover en la fecha de hoy dentro de 34 años. La brecha entre un verdadero AGI y una súper inteligencia artificial avanzada es tan pequeña que las cosas irán realmente bien o horriblemente mal muy, muy rápido. Y aunque las computadoras cuánticas están justo por el horizonte y todos tenemos teléfonos inteligentes en red en nuestros bolsillos que pueden enviar señales al espacio, apenas estamos arañando la superficie de entender el "por qué" de por qué pensamos en las cosas de la manera en que hacer, o de dónde viene la conciencia incluso en primer lugar.

imaginar que podríamos crear accidentalmente una mente artificial plagada de todas nuestras propias fallas y fallas evolutivas, incluso antes de que sepamos qué es lo que nos hace lo que somos, es la esencia del ego humano se vuelve loca.

Al final, a pesar de nuestro incesante deseo de decidir quién saldrá en la próxima guerra y / o tratado de paz entre la humanidad y las máquinas, es un concurso de expectativas limitadas vs. posibilidades ilimitadas, y todo lo que estamos haciendo es discutir la semántica en el medio. Claro, si estás recién egresado de la escuela secundaria y buscas obtener tu certificación de conducir un taxi, el CEO de Uber tiene medio millón de razones por las que probablemente deberías pensar en buscar una carrera en otro lugar.

Pero si estás acumulando armas y frijoles enlatados para el apocalipsis de la IA, es mejor que te dediques a aprender cómo pintar, codificar o escribir la próxima gran novela estadounidense. Incluso en las estimaciones más conservadoras pasarán varias décadas antes de que cualquier máquina aprenda a ser Monet, o se enseñe a sí misma C # y Java, porque los seres humanos están llenos del tipo de creatividad, ingenio y capacidad para expresar nuestro yo más interno como si no. la cafetera automatizada podría.

Sí, podríamos sentirnos un poco emocionados algunas veces, tener un resfriado en el trabajo, o necesitar tomar una siesta eléctrica a la mitad del día, pero tal vez sea precisamente

porque somos humanos porque la amenaza de crear algo más grande que nosotros dentro de una máquina todavía está lejos, muy lejos. Créditos de imagen: Disney Pixar, Paramount Pictures, Bosch, Youtube / TopGear, Flickr / LWP Communications Flickr / BagoGames, Fundación Wikimedia, Twitter, WaitButWhy 1, 2

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