"Resolución" es un término que las personas a menudo expresan, a veces incorrectamente, cuando hablan de imágenes. Este concepto no es tan blanco y negro como "el número de píxeles en una imagen". Siga leyendo para descubrir lo que no sabe.

Como con la mayoría de las cosas, cuando disecciona un término popular como "resolución" para un nivel acemico (o geek), te das cuenta de que no es tan simple como te han hecho creer. Hoy vamos a ver hasta dónde va el concepto de "resolución", hablaremos brevemente sobre las implicaciones del término y un poco sobre lo que significa una resolución más alta en gráficos, impresión y fotografía.

Entonces, Duh , Las imágenes están hechas de píxeles, ¿no?

Esta es la forma en que probablemente le hayan explicado la resolución: las imágenes son una matriz de píxeles en filas y columnas, y las imágenes tienen un número predefinido de píxeles, y las imágenes más grandes con un tamaño mayor el número de píxeles tiene una mejor resolución ... ¿no? Es por eso que estás tan tentado por esa cámara digital de 16 megapíxeles, porque muchos píxeles son lo mismo que alta resolución, ¿verdad? Bueno, no exactamente, porque la resolución es un poco más turbia que eso. Cuando hablas de una imagen como si fuera un cubo de píxeles, ignoras todas las otras cosas que contribuyen a mejorar la imagen en primer lugar. Pero, sin duda, una parte de lo que hace que una imagen sea de "alta resolución" es tener muchos píxeles para crear una imagen reconocible.

Puede ser conveniente (aunque a veces erróneo) llamar a imágenes con muchos megapíxeles "de altura resolución. "Debido a que la resolución va más allá de la cantidad de píxeles en una imagen, sería más preciso llamarlo una imagen con una resolución de píxeles alta , o una densidad de píxeles alta . La densidad de píxeles se mide en píxeles por pulgada (PPI), o, en ocasiones, puntos por pulgada (DPI). Debido a que la densidad de píxeles es una medida de puntos relativa a una pulgada, una pulgada puede tener diez píxeles o un millón. Y las imágenes con mayor densidad de píxeles podrán resolver mejor los detalles, al menos hasta cierto punto.

La idea un tanto equivocada de "megapíxel alto = alta resolución" es una especie de remanente de los días en que las imágenes digitales simplemente no podían t muestra suficientes detalles de la imagen porque no había suficientes elementos para formar una imagen decente. Así que a medida que las pantallas digitales comenzaron a tener más elementos de imagen (también conocidos como píxeles), estas imágenes pudieron resolver más detalles y dar una imagen más clara de lo que estaba sucediendo. En cierto punto, la necesidad de millones y millones de elementos de imagen deja de ser útil, ya que alcanza el límite superior de las otras formas en que se resuelve el detalle de una imagen. ¿Intrigado? Echemos un vistazo.

Óptica, detalles y resolución de datos de imagen

Otra parte importante de la resolución de una imagen se relaciona directamente con la forma en que se captura. Algunos dispositivos tienen que analizar y registrar datos de imágenes de una fuente. Esta es la forma en que se crean la mayoría de los tipos de imágenes. También se aplica a la mayoría de los dispositivos de imágenes digitales (cámaras digitales SLR, escáneres, cámaras web, etc.), así como a los métodos analógicos de procesamiento de imágenes (como las cámaras basadas en películas). Sin entrar en demasiados problemas técnicos sobre cómo funcionan las cámaras, podemos hablar de algo llamado "resolución óptica".

Dicho simplemente, la resolución, con respecto a cualquier tipo de formación de imágenes, significa " capacidad para resolver detalles . "Aquí hay una situación hipotética: compras una cámara súper alta de megapíxeles, pero tienes problemas para tomar imágenes nítidas porque la lente es terrible. Simplemente no puedes enfocarlo, y toma tomas borrosas que carecen de detalles. ¿Puedes llamar a tu imagen de alta resolución? Puede que tengas la tentación de hacerlo, pero no puedes. Puedes pensar en esto como lo que significa resolución óptica . Las lentes u otros medios de recopilación de datos ópticos tienen límites superiores a la cantidad de detalles que pueden capturar. Solo pueden capturar tanta luz en función del factor de forma (un objetivo gran angular versus un teleobjetivo), ya que el factor y el estilo del objetivo permiten más o menos luz.

La luz también tiene una tendencia a difractar y / o crear distorsiones de ondas de luz llamadas aberraciones. Ambas crean distorsiones de los detalles de la imagen al evitar que la luz se enfoque con precisión para crear imágenes nítidas. Las mejores lentes se forman para limitar la difracción y, por lo tanto, proporcionan un límite de detalle superior más alto, ya sea que el archivo de imagen de destino tenga la densidad de megapíxeles para registrar los detalles o no. Una Aberración cromática, ilustrada arriba, es cuando diferentes longitudes de onda de luz (colores) se mueven a diferentes velocidades a través de una lente para converger en diferentes puntos. Esto significa que los colores están distorsionados, los detalles se pierden posiblemente y las imágenes se graban incorrectamente en función de estos límites superiores de resolución óptica.

Los fotosensores digitales también tienen límites superiores de capacidad, aunque es tentador suponerlo que esto solo tiene que ver con los megapíxeles y la densidad de píxeles. En realidad, este es otro tema turbio, lleno de ideas complejas dignas de un artículo propio. Es importante tener en cuenta que existen inconvenientes extraños para resolver los detalles con sensores de megapíxeles más altos, por lo que profundizaremos un poco más. Aquí hay otra situación hipotética: desglosa tu cámara anterior de megapíxeles para obtener una cámara nueva con el doble de megapíxeles. Desafortunadamente, usted compra uno con el mismo factor de recorte que su última cámara y tiene problemas al disparar en ambientes con poca luz. Pierdes muchos detalles en ese entorno y tienes que disparar a una configuración ISO súper rápida, lo que hace que tus imágenes sean ásperas y feas. El intercambio es este: su sensor tiene fotositas, pequeños receptores diminutos que captan la luz. Cuando empaca más y más fotositas en un sensor para crear un recuento de megapíxeles más alto, se pierden las fotos más grandes y más grandes capaces de capturar más fotones, lo que ayudará a obtener más detalles en esos entornos con poca luz.

Debido a esta dependencia en medios de grabación de luz limitados y óptica de captación de luz limitada, la resolución de los detalles se puede lograr a través de otros medios. Esta foto es una imagen de Ansel Adams, reconocido por sus logros en la creación de imágenes de alto rango dinámico usando técnicas de esquivar y quemar, y papeles fotográficos y películas comunes. Adams fue un genio en tomar medios limitados y usarlo para resolver la cantidad máxima de detalles posible, eludiendo de manera efectiva muchas de las limitaciones de las que hablamos anteriormente. Este método, así como el mapeado de tonos, es una forma de aumentar la resolución de una imagen sacando detalles que de otra manera no se verían.

Resolviendo detalles y mejorando las imágenes y la impresión

Porque "resolución" es tal un término de amplio alcance, también tiene impactos en la industria de la impresión. Probablemente esté al tanto de que los avances en los últimos años han hecho que los televisores y monitores sean de mayor definición (o al menos hayan hecho que los monitores y televisores de mayor definición sean más comercialmente viables). Las revoluciones similares de la tecnología de imágenes han mejorado la calidad de las imágenes impresas, y eso también es "resolución".

Cuando no hablamos de la impresora de inyección de tinta de su oficina, generalmente estamos hablando de procesos que crean medios tonos, Linetonas y formas sólidas en algún tipo de material intermedio utilizado para transferir tinta o tóner a algún tipo de papel o sustrato. O, más simplemente, "formas en una cosa que pone tinta en otra cosa". La imagen impresa anteriormente probablemente se imprimió con algún tipo de proceso de litografía offset, al igual que la mayoría de las imágenes en color en libros y revistas de su hogar. Las imágenes se reducen a filas de puntos y se colocan en algunas superficies de impresión diferentes con algunas tintas diferentes y se recombinan para crear imágenes impresas.

Las superficies de impresión generalmente se representan con algún tipo de material fotosensible que tiene una resolución propia . Y una de las razones por las que la calidad de impresión ha mejorado tan drásticamente durante la última década es la mayor resolución de las técnicas mejoradas. Las prensas offset modernas tienen una mayor resolución de detalle porque utilizan sistemas precisos de imágenes por láser controladas por computadora, similares a las de su impresora láser de oficina. (También existen otros métodos, pero es posible que el láser sea la mejor calidad de imagen.) Esos láseres pueden crear puntos y formas más pequeños, precisos y estables, que crean impresiones mejores, más ricas, más uniformes y de mayor resolución basadas en superficies de impresión capaces de resolver más detalles. Tómese un momento para ver las impresiones hechas tan recientemente como las de principios de los 90 y compararlas con las modernas: el salto en la resolución y la calidad de impresión es bastante asombroso.

No confunda monitores e imágenes

Puede ser bastante fácil agrupar la resolución de las imágenes con la resolución de su monitor. No se sienta tentado, solo porque mira imágenes en su monitor, y ambos están asociados con la palabra "pixel". Puede ser confuso, pero los píxeles en las imágenes tienen una profundidad variable de píxeles (DPI o PPI, lo que significa que pueden tener variables píxeles por pulgada) mientras que los monitores tienen una cantidad fija de puntos de color controlados por computadora físicamente cableados que se utilizan para mostrar los datos de imagen cuando su computadora se lo pide. Realmente, un pixel no está relacionado con otro. Pero ambos pueden llamarse "elementos de imagen", por lo que ambos reciben el nombre de "píxeles". Dicho simplemente, los píxeles en las imágenes son una forma de grabar datos de imagen, mientras que los píxeles en los monitores son formas de muestra esa información.

¿Qué significa esto? En términos generales, cuando hablamos de la resolución de los monitores, estamos hablando de un escenario mucho más claro que con la resolución de la imagen. Si bien hay otras tecnologías (ninguna de las cuales discutiremos hoy) que pueden mejorar la calidad de la imagen, simplemente, más píxeles en una pantalla agregan a la capacidad de la pantalla para resolver los detalles con mayor precisión.

Al final, puedes pensar que las imágenes que creas tienen un objetivo final: el medio en el que vas a usarlas. Las imágenes con una densidad de píxeles y resolución de píxeles extremadamente alta (imágenes de megapíxeles capturadas de cámaras digitales sofisticadas, por ejemplo) son apropiadas para su uso desde un medio de impresión muy denso en píxeles (o "punto de impresión denso"), como una inyección de tinta o una prensa offset. hay muchos detalles para resolver la impresora de alta resolución. Pero las imágenes destinadas a la web tienen una densidad de píxeles mucho menor porque los monitores tienen una densidad de píxeles de aproximadamente 72 ppi y casi todos superan los 100 ppi. Ergo, solo se puede ver mucha "resolución" en la pantalla, sin embargo, todos los detalles resueltos se pueden incluir en el archivo de imagen real.

Las viñetas simples que apuntan a quitar de esto es que la "resolución" no es tan simple como usar archivos con muchos y muchos píxeles, pero generalmente es una función de resolviendo detalles de la imagen . Teniendo en cuenta esa definición simple, simplemente recuerda que hay muchos aspectos para crear una imagen de alta resolución, con una resolución de píxel que es solo una de ellas. ¿Pensamientos o preguntas sobre el artículo de hoy? Háganos saber acerca de ellos en los comentarios, o simplemente envíe sus preguntas a .

Créditos de las imágenes: Desert Girl por bhagathkumar Bhagavathi, Creative Commons. Lego Pixel de Emmanuel Digiaro, Creative Commons. Lego Bricks por Benjamin Esham, Creative Commons. D7000 / D5000 B & W de Cary y Kacey Jordan, Creative Commons. Diagramas de Abbertation cromática por Bob Mellish y DrBob, GNU License a través de Wikipedia. Sensor Klear Loupe por Micheal Toyama, Creative Commons. Imagen de Ansel Adams en dominio público. Offset por Thomas Roth, Creative Commons. LED RGB de Tyler Nienhouse, Creative Commons.

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